報(bào)告題目：從漸進(jìn)到顛覆：計(jì)算視覺的創(chuàng)新之路
報(bào)告時(shí)間：8月27日 10:00
報(bào)告方式：騰訊會(huì)議（ID: 202-935-674）
報(bào)告摘要：自2012年ImageNet競(jìng)賽中提出AlexNet模型以來(lái)，深度學(xué)習(xí)與計(jì)算視覺的緊密結(jié)合已經(jīng)接近十年，取得了大量有價(jià)值的技術(shù)突破。然而，計(jì)算視覺仍不能解決很多領(lǐng)域的挑戰(zhàn)性難題，同時(shí)基礎(chǔ)模型的顛覆性革新日益減少。因此每一個(gè)計(jì)算視覺領(lǐng)域的研究者都應(yīng)該思索計(jì)算視覺的未來(lái)發(fā)展應(yīng)當(dāng)何去何從？基于“攝像機(jī)的生物學(xué)原型是視網(wǎng)膜”這一事實(shí)，我們應(yīng)該學(xué)習(xí)生物視網(wǎng)膜的結(jié)構(gòu)和機(jī)制，重新審視適合新型應(yīng)用的視覺成像理論和大規(guī)模視覺信息表示處理方法。本報(bào)告將從借鑒和模擬生物視網(wǎng)膜的結(jié)構(gòu)與表示特性出發(fā)，從漸進(jìn)到顛覆探討數(shù)字視網(wǎng)膜（Digital retina）和神經(jīng)形態(tài)視覺（Neuromorphic vision）兩條新型視覺信息表示與處理技術(shù)路線，從而為計(jì)算視覺領(lǐng)域創(chuàng)新拋磚引玉。
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
田永鴻，北京大學(xué)博雅特聘教授，博士生導(dǎo)師，IEEE Fellow，北京大學(xué)深圳研究生院信息工程學(xué)院院長(zhǎng)，鵬城實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)智能部副主任兼云腦研究所所長(zhǎng)，鵬城云腦技術(shù)總師，香港中文大學(xué)（深圳）和華中科技大學(xué)兼職教授，2018年國(guó)家杰出青年基金獲得者。主要研究方向?yàn)榉植际綑C(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)形態(tài)視覺和視頻大數(shù)據(jù)。累計(jì)主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、國(guó)基金杰青/重點(diǎn)/重大儀器項(xiàng)目等國(guó)家、省部級(jí)與企業(yè)合作項(xiàng)目40余項(xiàng)，累計(jì)發(fā)表學(xué)術(shù)論文300余篇，兩獲國(guó)際期刊和會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)；擁有美/中國(guó)發(fā)明專利95項(xiàng)，獲國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)1次、國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1次、教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1次、中國(guó)電子學(xué)會(huì)技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)和自然科學(xué)二等獎(jiǎng)各1次，是首屆高校計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)秀教師獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃獲獎(jiǎng)?wù)摺Ｔ蜪EEE TCSVT/TMM/Multimedia等期刊編委，IEEE MIPR2020/ICME2021大會(huì)主席，IEEE ICME2015/BigMM2015/ISM2015/MIPR2018/MIPR2019程序主席，現(xiàn)任IEEE數(shù)據(jù)壓縮標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)副主席兼IEEE 2941標(biāo)準(zhǔn)工作組組長(zhǎng)、中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)理事與交通視頻專委會(huì)副主任等，是科技部十四五重點(diǎn)專項(xiàng)“智能傳感器”專家組成員。
計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院
2022年8月25日
